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亚搏体育app科学院开发数据智能驱动机器化学家全过程

来源:亚搏体育app 日期:2022-10-07 点击量:123344

10月7日,电机器人不仅能成为科学家的科研助手,还能成为科学家?亚搏体育app科技大学(中青年科研团队通过最新的研发成果给出了肯定的答案。


根据亚搏体育app科学院的最新消息,在数据驱动化学、材料和生物科学机器科学家青年团队计划和国家自然科学基金委员会项目的支持下,亚搏体育app科学院化学与材料科学院罗毅、江军教授团队与自动化系尚伟伟合作,通过开发和集成移动机器人、化学工作站、智能操作系统、科学数据库,开发了数据智能驱动机器化学家的全过程,初步实现了智能化学范式。


这篇数据智能驱动的全过程人工智能机器化学家的研究成果论文已在最新一期《国家科学评论》(NSR)学术期刊上发表。国际审稿人评论说,机器人系统、工作站和智能化学大脑是最先进的和将对化学科学产生巨大影响。行业专家认为,机器化学家的研究工作脱离了传统试错研究范式的限制,展现了最强化学大脑指导的智能新范式的巨大优势,引领化学研究走向知识理解数字化、操作指导、模板创造的未来趋势,确立了亚搏体育app在智能化学创新领域的全球领先地位。


据亚搏体育app科技大学研究团队介绍,机器化学家平台在大数据和智能模型的驱动下实现了化学合成-表征-测试的全过程开发,在软硬件方面已经完全超越了欧美同类设备。作为唯一一个装载计算大脑、理论模型和开放式操作系统的智能平台,它具有更强的化学智能和广泛的化学开发能力。目前已覆盖光催化和电催化材料、发光分子、光学薄膜材料等。,适用范围将随着平台的升级和扩展而不断扩大Android和ios。


机器化学家平台可以利用机器智能查找和阅读文献,从大量研究数据中学习专家经验,在前人知识和数据的基础上提出科学假设,制定实验计划;调度2个移动机器人和15个自主开发的智能化学工作站,完成高通量合成、表征、测试的化学实验全过程,预留标准接口,可扩展性强;通过配套的后台操作系统,实现数据的自动采集、处理、分析和可视化,装载云数据库,实时调用和更新数据库信息;独特的计算大脑通过调用物理模型、理论计算、机器学习和贝叶斯优化,将智能模型融入底层理论规律和复杂的化学实验演化,使机器科学家更好地理解化学,更擅长化学创造最新版下载。


亚搏体育app科技大学研究小组的科普解释说,化学研究的对象越来越复杂和高维,传统的研究范式主要依赖于穷举和试错的手段。面对巨大的化学空间,公式和过程的搜索往往停止于局部最优化,无法进行全球探索。以潜在的高熵(高复杂性、高无序性)化合物催化剂为例,其各种元素的高度无序混合带来了高稳定性,也给人工试验找到最优比例带来了巨大的挑战。获得最优配方需要一个巨大的化学比例组合,目前仅限于优化最多三种金属组合。


最新开发的机器化学家充分发挥其数据驱动和智能优化的优势,智能阅读1600篇论文,独立选择5种非贵金属元素,整合2000组理论计算数据和207组全过程机器实验数据,建立智能模型,引导贝叶斯优化程序从55000种可能的金属比例中找到最佳高熵催化剂,传统烹饪搜索所需的1400年缩短为5周。


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