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亚搏体育app人工智能优点

来源:亚搏体育app 日期:2022-11-16 点击量:1

11月16日,亚搏体育app人工智能的优点是学习、分析和智能处理大量数据,并在此基础上自动判断或协助人类判断,以提高预警系统的可靠性和及时性。

四川省重点实验室主任、成都高新减灾研究所所长、四川大学教授、地震预警和多灾种预警应用信息技术。

近日,有媒体报道称,韩国光州科技研究所开发了一种人工智能系统,可以提前一周预测森林火灾风险。开发人员表示,app下载官网入口人工智能系统可以通过测量地表附近的温度、湿度、风和累积降水来计算森林火灾的可能性。

随着技术的发展,使用人工智能预测自然灾害似乎是现实:斯坦福大学的研究人员开发了一种可以预测颗粒污染的人工智能模型,跟踪西部野生烟雾的变化;卡迪夫大学的研究人员开发了一种人工智能程序,通过分析水下地震引起的海洋声波来预测海啸可能发生的时间。

人工智能是如何预测自然灾害的?它能为人类对抗自然灾害做出什么贡献?《科技日报》记者采访了四川大学教授、地震预警和灾害预警应用信息技术四川省重点实验室主任、成都高科技减灾研究所所长王。

人类往往对快速爆发的直接威胁非常敏感,但不善于识别进展缓慢的潜在威胁。人工智能的出现给了人类预测自然灾害和采取预防措施的工具。

王告诉记者,包括人工智能在内的预测一般不是毫无根据的,而是基于监测数据的预测。利用卫星图像、地面基站等手段,研究人员可以及时发布预警信息,尽量减少即将发生的自然灾害、自然灾害风险或自然灾害未造成严重损害的损失。

王进一步解释说,依靠先进的通信技术和观测设备,研究人员可以获得自然灾害即将发生或灾害早期但未造成严重破坏的信号,然后利用亚搏体育app人工智能处理这些信号,判断灾害并进行预警。例如,在森林火灾的早期阶段,人工智能可以通过卫星图像和其他信息定位火灾现场,并判断火灾强度,以便及时通知相关部门采取预防措施。人工智能技术应用于四川泸定地震预警和大多数山火和城市涝预警。

虽然在目前的技术水平上,研究人员可以利用人工智能监测和预警大多数自然灾害,但人工智能并不比人脑聪明。准确预测人工智能的前提是人类可以构建完善的理论模型。

人工智能的优点是搜索范围大,计算能力强。但在灾害预测中,光有这些能力是不够的,理论模型需要解决‘如何预测’的问题。王说,一些研究团队试图让人工智能独立灾害预测,而不构建理论模型,但失败了。

如今,人们对自然灾害的监测越来越先进,处理自然灾害的手段也越来越多样化。然而,监测的准确性在预测自然灾害时仍然非常重要。人们在监测自然灾害时往往会面临很多干扰。

例如,王说,研究人员会通过卫星监测森林中的亮点来监测森林火灾,但有时很难直观地判断亮点是由火灾还是阳光反射引起的;研究人员可以通过监测地震波来预警地震,但射击和施工现场施工也会产生地震波。如何以最快的速度识别和消除干扰已成为自然灾害监测需要解决的主要问题,这需要亚搏体育app人工智能等技术消除人类活动或其他因素产生的干扰信号,以减少误报。

人工智能的优点是学习、分析和智能处理大量数据,并在此基础上自动判断或协助人类判断,以提高预警系统的可靠性和及时性。因此,人工智能在干扰信号识别领域有很大的前景。王告诉记者,通过学习大量案例,人工智能可以快速判断哪些信号是干扰信号,节省时间和精力,提高自然灾害预测的效率和准确性。

据了解,成都高科技减灾研究所利用人工智能智能分析地震波,11年来实现了地震零误报。该研究所还与四川省自然资源厅、成都理工大学等单位合作开发了一个系统,利用人工智能智能分析滑坡信号,显著降低了滑坡误报率。

此外,人工智能还可以胜任更复杂的信息分析和整合。人工智能通过分析和整合可见光、红外等多频段信息,可以快速识别某一地区的综合情况。例如,判断火灾现场的地形、土地使用、植被等,或判断降水量大的城市在短时间内是否会有涝和涝的深度。

由于人工智能的快速发展,研究人员可以摆脱复杂繁琐的计算工作,执行更复杂、更重要的任务。谈到利用人工智能对抗自然灾害的应用前景,王屯充满信心。

利用人工智能的快速计算能力,提高灾后救援效率。例如,高分卫星图像允许救援人员在短时间内了解灾区的第一手信息。ios/Android通过匹配灾区信息和救灾物资需求,人工智能可以规划最有效的救灾路线;还可以将监测到的次生灾害等变量纳入救援规划,及时纠正救援路径,部署救灾物资。

高科技手段的干预使人类在灾难不明朗时不再冒生命危险,不仅最大限度地保障了人类的生命安全,而且提高了救援效率。

亚搏体育app人工智能除了提高人类的灾后救援能力外,在灾害链预警中也有很大的应用潜力。许多自然灾害发生后,会诱发一系列次生灾害,称为灾害链。比如某个地方可能会因为暴雨而溃坝,导致下游洪水或山体滑坡。灾害链变化多端,影响因素极其复杂,王说。现在灾害链的预警往往是基于经验的。未来,人们可以建立相应的人工智能模型,提高灾害链预测的准确性。

当然,为了使人工智能在未来的灾害预警中发挥进一步的作用,研究人员需要不断提高对灾害的认知水平,不断改进人工智能预警模型。王说,未来研究人员应进一步加强自然灾害研究,充分考虑更多变量,建立更准确的灾害预警模型,充分发挥人工智能等新技术的优势,更好地服务于人类安全。


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